企業の生成AI導入に期待外れが続出。活用方法や人材不足を解消しないと効果は得られない現状を解説します。
AI技術の導入が進む中で、その活用に関する意識の乖離が問題視されています。特に、経営者の約4割が生成AIに対する期待効果を得られていないと報告しています。これは、AI活用に必要なスキルや知識を持つ人材の不足が影響している可能性があります。企業は、AI教育や専門家の育成を通じてこの状況を改善し、AIの真の力を引き出すべきです。

1 煮卵 ★ :2025/10/31(金) 15:22:56.03 ID:a1+XG60u9
企業は生成AIの導入で期待する効果を得られているのか。データ分析を提供するdev(長野県松本市)によると、経営者の4割以上が「期待した成果を得られていない」と回答し、理由としては「業務での活用方法が分からない」と「AIを使いこなせる人材がいない」(同18.3%)がトップとなった。

 自社で生成AI活用がどのくらい推進しているか尋ねたところ、最も多かったのは「全社的に活用している」(34.6%)だった。以降「一部の業務で活用している」(30.8%)、「部署単位で本格的に活用している」(21.4%)と続いた。

 生成AIの活用で期待した成果を聞くと、トップは「定型業務の自動化による生産性向上、コスト削減」(44.7%)で、以降は「データ分析や需要予測など、意思決定の迅速化・高度化」(41.2%)、「従業員の創造的な業務へのシフト促進」(31.5%)となった。

 期待した成果を得られているかという質問に対しては「成果が出ている」(58.8%)が「成果は出ていない」(41.2%)を上回ったが、生成AIの扱いに課題を感じていることもうかがえる結果となった。

◼「活用方法が分からない」「AI人材の不足」がトップ

 成果を得られていない理由については「具体的な業務への活用方法が分からないため」「AIを使いこなせる人材が社内にいないため」(同18.3%)、「活用に必要なデータが不足、または整理されていないため」(16.1%)が上位を占めた。

 一方、成果が得られている理由の1位は「業務に即した具体的な活用方法が確立できているため」(24.1%)、2位が「継続的に生成AIを活用し、試行錯誤と改善を行っているため」(20.9%)、3位が「活用しやすいデータ基盤が整備されているため」(16.0%)という結果となった。

 生成AIの成果を最大化するために必要な対応としては「経営者自身の知識アップデート」(42.8%)が最も多く挙げられた。以降「AI活用を前提とした事業・業務プロセスの見直し」(39.0%)、「ビジョン・戦略の提示」(26.4%)と続いた。

 調査は、生成AIを活用する企業の経営者318人(20~60代男女)を対象にインターネットで実施した。期間は8月29日~9月3日。

[ITmedia ビジネスオンライン]
2025/10/31(金) 10:30
https://news.yahoo.co.jp/articles/cfeab472003b61a37ca5530b7e3275e41eeb263e

※前スレ
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1761875152/




4 名無しどんぶらこ :2025/10/31(金) 15:26:17.74 ID:33M7onOT0
>>1
違う、業務に対応できる域にAIは達していない

37 名無しどんぶらこ :2025/10/31(金) 15:35:11.12 ID:C37qvZ3R0
>>1
先日飛行機内で自作の生成AIのロリ*画像見せびらかしていたサッカー協会のえらいさん雇ってやれよ
生成AIの正しい使い方だわw

2 名無しどんぶらこ :2025/10/31(金) 15:23:15.46 ID:aR7kHo660
📝【AI要約】
経営者へのアンケートで、4割以上の人が生成AIに「期待外れ」と感じていることがわかった。
成果が出ない原因は、AIをどう業務に使うか分からないことと、使える人がいないこと。
AIは導入したけど、使いこなせていない企業が多いみたいだね。

🔍【補足・背景】
企業はAIで「生産性を上げたい」と考えて導入した。
でもAIはただの「道具」。何に使うか(設計図)がないと効果が出ない。
つまり、導入前に「何をAIにやらせるか」をしっかり決めるのが大事ということ。

💡【豆知識】
生成AIをうまく活用できている企業は「試行錯誤と改善を続けている」と答えているよ。

🌐【AI視点】
AIは進化しているけど、人間側がついていけていないのが問題っぽい。
AIを使うスキルを持った社員がいるかどうかで、これからの企業の差が広がりそうだ。
経営者も勉強して、AIを使うための新しい仕事のやり方を考える必要がありそうだね。

☕【一言コメント】
とりあえずAIに「成果を出す方法を教えて」って聞いたら、AIが「まず経営者が勉強してください」って返してきたらしい。

20 名無しどんぶらこ :2025/10/31(金) 15:30:25.17 ID:ZtoaNsjW0
>>2
一言コメントw

6 名無しどんぶらこ :2025/10/31(金) 15:26:50.34 ID:avsGcD2Z0
マイクロソフトと*げーぞ、AIの徹底的な「これはダメ、あれもダメ、これは試した?この方式に変えてもらえませんか?(超高額)」攻撃を乗り越えないとサポートにすら繋がらない。
まさにAIの有効活用と言える。
アホか。

14 名無しどんぶらこ :2025/10/31(金) 15:28:52.32 ID:0xeNZzmW0
>>6
窓口紹介ループすんのよな
お前は日本の役人かと

13 名無しどんぶらこ :2025/10/31(金) 15:28:19.43 ID:STDNIdub0
クソコンサルに騙されてやんのw

21 名無しどんぶらこ :2025/10/31(金) 15:30:26.02 ID:JPH9/ccX0
>>13
メタバースに踊らされた奴とダブルなw

31 名無しどんぶらこ :2025/10/31(金) 15:34:15.39 ID:IbuBvo5U0
>>21
セカンドライフさん…

15 名無しどんぶらこ :2025/10/31(金) 15:29:03.90 ID:4NA0qpbc0
結局わかりきった答えしか出てこないし
専門的なことになると信憑性が低くて裏付けの手間が増えるだけだもんな

22 名無しどんぶらこ :2025/10/31(金) 15:30:39.52 ID:JPH9/ccX0
>>15
これな

41 名無しどんぶらこ :2025/10/31(金) 15:36:38.48 ID:3ZlGlXb60
現段階で6割が成果出てると言ってるなら十分すぎない?
AI活用法みたいな話は今後ますます出てくるだろうし

49 名無しどんぶらこ :2025/10/31(金) 15:39:57.70 ID:wYqmOZVH0
>>41
内容や業種にもよると思うが自分の場合は2割ぐらい仕事早く処理できるようになった。
使いこなすなために覚えることがたくさんある。
あれは文系用のプログラムみたいなもの。

45 名無しどんぶらこ :2025/10/31(金) 15:38:09.60 ID:lfQIj2f20
文章作成には重宝してるかな
まぁそのくらいしか使ってないけど

48 名無しどんぶらこ :2025/10/31(金) 15:39:28.18 ID:1s47z85f0
>>45
専門用語入るとちょくちょく間違える
間違い探しの方に時間がかかるよ・・・

簡単な文章なら便利なんだけどね